股票杠杆平台app 何小鹏的两会建议，事关自动驾驶！

本文自南都·湾财社。采写 | 南都·湾财社记者陈镜安

3月4日，南都·湾财社记者从小鹏汽车获悉，2026年全国两会期间，作为全国人大代表的何小鹏针对自动驾驶、具身智能与低空产业三大主题提出建议，包括《关于加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4，完善法规与管理政策的建议》《关于鼓励加速"端侧本地大脑"高阶智能人形机器人研发和商用的建议》《关于优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策的建议》。

“十五五”规划建议已明确提出培育新质生产力、前瞻布局未来产业。低空经济、自动驾驶、具身智能被置于国家战略视野之中。在何小鹏看来，2026年不仅是技术持续突破的一年，更是制度供给与产业规模化之间需要实现“对齐”的关键节点。何小鹏希望，科创成果能够真正走出实验室，在城市上空、道路之上和家庭场景中，成为触手可及的现实。

三大主题也契合小鹏汽车当前发展。2026年，小鹏汽车将迎来物理AI的落地与规模量产，正式开启从“技术探索”向“实践应用”的关键跨越，机器人、飞行汽车、Robotaxi三大AI业务，都将在2026年全部量产。

其中，Robotaxi将于今年启动网约车车型试点运营，跑通技术、客户与商业的初始循环，并于2027至2028年进入初阶快速增长期；全新一代IRON机器人2026年底启动量产，机器人全链条量产基地一季度即将开工；分体式飞行汽车“陆地航母”已于试产线下线，今年内实现规模化量产与交付。

简化L3中间环节，推动自动驾驶政策从L2跨越到L4

自动驾驶产业是培育新质生产力、推动汽车产业转型升级的重要赛道。随着大模型与高算力的深度应用，自动驾驶技术正从软件定义的功能时代加速迈向AI驱动的智能时代，商业化落地需求日益迫切，现行“分级渐进”的管理框架面临新挑战。同时，全球自动驾驶的政策与法规窗口期正在迅速收窄，联合国和美国针对L3级以上自动驾驶的法规和量产部署法案加速落地。

在此背景下，我国在发展组合辅助驾驶（L2级）应用领域具有先发优势，并已在有序推进智能网联汽车准入和上路通行试点工作。如何在巩固既有安全基础的前提下，加快推动更高级别自动驾驶能力的适配，成为当前产业绕不开的议题。

基于此，何小鹏提出四项建议：

一是在保持L2级安全监管体系稳定运行的基础上，推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越，简化L3中间环节。

二是逐步明确L4级自动驾驶车辆的注册与通行管理体系，逐步推动L4车辆在全国范围内合规上路。

三是开展交通法规适配性评估，针对自动驾驶特性，在安全前提下，优化形成“人类驾驶”与“机器驾驶”分类适用的交通行为规范。

四是赋予特定场景下L4级无人驾驶C端应用的地方试点管理权，允许部分基础条件成熟的城市在特定低风险场景开展L4应用试点。逐步形成可复制、可推⼴的经验。通过制度供给与技术能力的同步演进，有助于为高阶自动驾驶的规模化落地建立更加稳定、可预期的发展环境。

谈到为何要跳过L3级智能辅助驾驶，日前召开的小鹏汽车第二代VLA体验日上，何小鹏曾对湾财社记者等媒体解释道，L2与L3的责任主体均为驾驶员，而L4级别开始就会有新的责任主体。在今天全球科技发展的情况下，基本上L2级别的下一个台阶就是L4级别，中间专门加一个L3级别，实际对于硬件、软件、法律法规都是挑战。

参照自动驾驶分级标准，加快构建人形机器人智能化标准体系

2026年马年春晚舞台上，多款人形机器人集中亮相，凭借稳定的运动控制与协同表演能力引发社会广泛热议。“十五五”规划建议明确提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能产业成为新的经济增长点，国家战略层面政策框架已初步构建。

人形机器人作为人工智能的物理载体与具身智能的核心形态，正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜，即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期，市场潜力巨大，但在加速迈向规模化、真实场景商业化在当前仍面临诸多挑战。

技术结构上看，我国当前大部分人形机器人属于软件规则控制的类型，并在运动控制系统层面展现出强大的能力，而在“大脑”（自主思考与决策）与“小脑”（运动控制）的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势，从长期看，存在被美国的“本地端侧大脑”路线拉开差距的风险。

因此，何小鹏建议：推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地，在涉及端侧大模型的架构研发与训练、数据的采集与合成，以及算力相关的研发投入巨大，建议出台针对性的研发鼓励政策，例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等，对高阶智能人形机器人的研发，给予支持与引导，推动大模型在人形机器人本地的部署，加速技术突破与商业化落地。

同时，加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标，为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。